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自動車業界向けのディープラーニングベースの視覚認識技術のリーダーであるSTRADVISIONは、CES 2025で初めて発表された「データ管理ワークフロー」の高度なバージョンである「SVDataFlow」のリリースを発表しました。 同社の「デジタルトランスフォーメーション2.0」戦略の一環として開発された今回のアップグレードにより、大規模な3Dトレーニングデータ処理における自動化および最適化機能が強化され、ハイブリッドクラウドサービスを通じてスケーラビリティが確保されます。.
SVDataFlow：データ収集から分析までをつなぐ統合パイプライン
SVDataFlowは、センサーデータの収集、取り込みから、前処理、ラベリング、検証、最終解析まで、自律走行およびADAS開発の全プロセスを自動化する包括的なデータ管理パイプラインです。
SVDataFlowの導入により、STRADVISIONは3Dデータ処理の高速化、ラベリング効率の30-40%向上、オペレーションコストの顕著な削減など、大きなメリットをすでに実証しています。特に、ALAS(Auto-Labeling Assistant Service)の3Dマップロードの最適化により、グローバルオペレーターの作業負荷が大幅に軽減されました。
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“「SVDataFlowは単なるデータパイプラインにとどまらず、品質、生産性、効率性、そして拡張性のバランスを実現する包括的な管理システムです」と、部門長のキム・インス氏は述べました。 ストラッドビジョン‘同社のデータ・イノベーション・センター。「2025年末までに『SVDataFlow』を商用化し、2026年には『SVDataFlow as a Service』へと展開し、世界的に展開していく予定です。『デジタルトランスフォーメーション2.0』を通じて、お客様と連携し、世界の自動運転市場をリードしてまいります。」“
ソース PRNewsWire
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