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株式会社日立製作所は 東日本旅客鉄道株式会社 は、2025年9月頃より、首都圏における鉄道の運行管理・保守業務におけるAIエージェントの有効性を測定するための共同実証実験を開始します。
首都圏の在来線の運行を管理する東京都交通管制システム（ATOS）は、多くの機器を複雑に組み合わせた大規模なシステムです。そのため、機能に関するトラブルや問い合わせが発生した場合、それを分析し原因を特定する配車係には、非常に高度な専門知識やノウハウが求められます。マニュアルでの解決が難しい場合は、経験豊富な担当者に依頼する必要があり、障害原因の特定から復旧までに時間がかかることもあります。
今後、労働人口の減少が進み、配車係の不足が予想される中、両社はデジタルトランスフォーメーションによる業務改革の一環としてAIエージェントを活用し、より少ない人員でより安定した輸送を実現することで、安全で持続可能な鉄道事業の実現を目指してまいります。
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Specifically, Hitachi will use the OT (control and operation technology) knowledge it has acquired from hundreds of cases it has worked on, as well as the Lumada approach, which transforms data and knowledge into value, to build a large-scale language model (LLM) specialized for railway traffic management by incorporating the knowledge assets of both companies, such as JR East’s system specifications (explicit knowledge), 日立‘s Infrastructure Control Systems Division’s control device documents (explicit knowledge), and operational know-how (tacit knowledge). In addition, an AI agent based on a failure response scenario that reproduces the thought process of an expert will be developed, and by combining it with the LLM, it will be verified whether it can automatically identify the location of the failure and propose a response policy to support the decision-making of the dispatcher. This verification, which applies generative AI to a railway traffic management system, is the first attempt for both companies. Through these efforts, we aim to contribute to improving the efficiency and stability of traffic management operations.
ソース PRタイムズ
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