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JDSC Corporation is pleased to announce that it has received an order from LIXIL Corporation’s interior manufacturing base, Fukushima LIXIL Manufacturing Co., Ltd. to develop an equipment maintenance support AI algorithm to realize an efficient maintenance plan for factory equipment, and has completed implementation at the LIXIL Sukagawa Factory. This initiative will be carried out using the LIXIL Sukagawa Factory as a model, with consideration given to introducing it to all factories in the future.
JDSC will support LIXIL’s data-driven smart factory transformation.
製造業において、工場設備の安定稼働は品質維持や従業員の安全確保の観点から非常に重要であり、そのためには定期的なメンテナンスが欠かせません。しかし、定期的なメンテナンスは、異常がなくても設備が停止したり、作業時間が増えたり、一定の手間やコストがかかります。
JDSC utilized its AI and data science knowledge to classify equipment data from over 100 units of 26 lines at the LIXIL Sukagawa Factory by cause, such as air cylinders, wiring, and air valves, and analyzed production maintenance and equipment maintenance at the factory and line during the learning period to develop a prediction model for the probability of malfunctions using a machine learning approach. The developed model was incorporated into the LIXIL Sukagawa Factory’s system, and on-site staff can enjoy the latest prediction results by updating the data.
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本取り組みは、担当者の経験に頼った従来の施設管理から、機械学習やAIの出力結果を活用した自動化・効率化への第一歩となります。今後は、対象施設の拡大や、より詳細な稼働履歴情報の導入など、さらなる精度向上に努めてまいります。
LIXIL須賀川工場の青木和彦工場長は次のように語っています：
“By incorporating JDSC’s solid knowledge and technology in AI and data utilization, we will strongly promote digital transformation and provide high-quality products with world-leading technology and innovation based on the manufacturing tradition of the Sukagawa Plant.”
ジェーディーエスシー は、これまで蓄積してきたデータサイエンスの知見を活かし、AI、機械学習、数理最適化などの最先端技術を社会に実装することで、産学官を横断した課題解決を促進し、日本の高度化に貢献していきます。
ソース PRタイムズ
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