デジタル志向がますます強まる社会では、個人的にも仕事上でも、私たちの相互作用が劇的に変化しています。人工知能、3Dレンダリング、自然言語処理などの技術の発展により、より反応しやすく、よりリアルなバーチャル・エンティティを作り出す能力が向上しています。バーチャルインタラクションに革命をもたらす最もエキサイティングな新開発の2つ、AIアバターとデジタルヒューマンをご紹介します。
AIアバターはデジタルコミュニケーションやカスタマーサービスに洗練されたスケーラブルなインターフェースを提供しますが、デジタルヒューマンは人間の感情、行動、表情を正確にシミュレートすることで、リアリズムを凌駕します。全体として見れば、デジタルヒューマンは、バーチャル空間における消費者のサービスや企業、さらには消費者同士の関わり方に影響を与えつつあります。
Will digital humans or AI avatars become prominent in how humans interact with digital systems? Let’s focus on the primary differences between AI avatars and digital humans. And explore the technologies behind them, their uses, and why they will shape future virtual communication.
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AIアバターとは?
AIアバターはデジタルで作られた人格です。人工知能によって命を吹き込まれます。これらのアバターは、静止画像や単純なアニメーションとは異なります。人間の表情、感情、行動を模倣するように設計されており、ますます人気が高まっています。
AIアバターは、機械学習と高度なアルゴリズムを使用して、入力を理解し反応します。これらは音声、テキスト、顔の表情でさえも可能です。リアルタイムでディスカッションを再現し、様々な状況に適応し、カスタマイズされたインタラクションを提供することができます。AIアバターは本質的にバーチャルフレンドの次の波であり、個性とテクノロジーを融合させ、個性的で魅力的なオンライン上の出会いを生み出します。
この特定分野の企業は、AIアバター時代を再構築するための創造的なコンセプトを開発しています。例えば、2024年10月に開催されたAVANT Special Forces Summitで、RAVATARは次のように発表しました。 対話型AIアバター技術.史上初のAIアバター基調講演として、AVANTのイアン・キーニンガーCEOのリアルでダイナミックな3D映像が披露されました。AIアバターは、現実世界のアバターとステージを共有し、AIを活用したコミュニケーションによる魅力的で鋭いプレゼンテーションの可能性を示しました。
デジタル・ヒューマンとは?
Artificial intelligence (AI)-driven virtual entities known as ‘digital humans’ are made to look and act like actual people and are intended to communicate in ways that are both natural and human, so fusing technology with human emotion.
チャットボットや基本的なアバターとは対照的に、デジタルヒューマン:
- 本物そっくりの表情やしぐさで、あなたそっくりに振る舞います。
- During conversations, pay attention to what you’re saying and observe the nonverbal clues you use.
- あなたが提供する全体的なメッセージに照らして相手の答えを修正し、ディスカッションを面白く、個人的なものにしましょう。
- 彼らはただおしゃべりをするだけではありません。うなずいたり、微笑んだり、会話に本物を感じさせるような行動をとります。
- これらの仮想エンティティは、いくつかの形状を持つ可能性があります。
- あるものはデジタル・ツインで、実在の人物の正確な複製であり、その明確な特徴や行動を捉えています。また、AIが新しいキャラクターを作成するために作成した、完全に架空の人物もいます。
- 出身地に関係なく、デジタル・パーソンは、私たちのデジタル・インタラクションに人間味を与え、可能な限り本物のように感じさせるためにここにいます。
AIアバターとデジタルヒューマンが使うテクノロジーとは?
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AIのキャラクターも、それを支える数々の織り成す技術も、非常に高度なものです。
ご存知でしたか? エヌビディア は2024年6月のCOMPUTEXで、Avatar Cloud Engine(ACE)のジェネレーティブAIマイクロサービスを一般公開しました。これらのマイクロサービスの支援により、ゲーム、ヘルスケア、カスタマーサポート分野の企業は、実物そっくりのAIアバターをより迅速に作成、アニメーション化、維持できるようになります。Dell Technologies社、ServiceNow社、Perfect World Games社は、ACEをいち早く採用し、人間らしく応答性の高いデジタルエージェントとのユーザーインタラクションを改善しています。
これは、NVIDIAのような企業がこの分野で成功するための魅力的な技術です:
機械学習
これらのアルゴリズムは、人工知能の訓練に使われます。これらのアルゴリズムは、AIに自分で考え、知能を発達させる能力を与えます。デジタル・ヒューマンが時間をかけて学習し、適応できるようにするためには、これらのアルゴリズムの多くは、人間が使用している間にも作動する必要があります。
自然言語処理
自然言語処理(NLP)として知られる技術は、人工知能(AI)、この場合はデジタル・ヒューマンが、書き言葉や話し言葉を理解・解釈し、適切で洞察に満ちた答えを提供することを可能にします。
音声合成
リアルなAIデジタルヒューマンにはリアルな声も必要なため、音声合成もAIのリアルさに大きく影響します。テキスト音声合成や音声合成技術は、皆さんもよくご存知の技術でしょう。これらの技術やその他多くの技術の総称が音声合成です)。
レンダリングエンジン
バーチャルな人間をリアルに見せるためには、3Dモデリングソフトウェアが必要です。ここで難しいのは、リアルタイムでキャラクターをレンダリングして表示するには、ビデオゲームエンジンに匹敵するほどの処理能力が必要なことです。
アニメーション&ムーブメントAI
Digital humans in AI movements depend on a variety of cutting-edge technologies. These include of deep learning models trained on human motion, physics-based simulations, and procedural animation systems. When used in tandem, these algorithms allow for realistic gestures, facial emotions, and body language in real time, reacting dynamically to the AI’s speech, ideas, and even interactions. After processing this data, rendering engines bring the virtual character to life.
コンピュータビジョン
Computers can utilize cameras to recognize and react to motions and facial expressions, even if they can’t ‘see’ the way humans do.
You’re not alone if it sounds complicated! Consider it analogous to writing a symphony, in which a variety of components must come together in perfect harmony to produce a seamless experience.
AIアバターとデジタルヒューマンのメリット
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AIアバターとデジタルヒューマンは、ビジネスにいくつかの有益なメリットをもたらします。主なものをいくつかご紹介します:
- いつでもご利用いただけます: 彼らには睡眠も休憩も必要ありませんから、24時間いつでもお客様をサポートできるのです。
- 費用対効果が高く、拡張性に優れています: ビジネスが成長するにつれて、より多くのやり取りを管理できるようになります。つまり、余分なスタッフを雇うことなくコストを削減することができます。
- より良い顧客体験: 彼らは表情や口調を理解します。そのため、おしゃべりが自然で個人的なものに感じられます。
- 顧客の言葉を話しましょう: 異なる文化や言語にも適応できます。そのため、グローバルに人々とつながることができます。
- どこでも一貫したサービス: No matter if you’re on your website, app, or in-store screen, your experience stays the same.
テクノロジーの進歩に伴い、AIアバターやデジタルヒューマンは、商談やカスタマーサポートにおいてより大きな役割を担うようになるでしょう。
AIアバターとデジタルヒューマンはどのように使われるのか?
AIデジタルヒューマンは、パーソナライズされた、魅力的で効果的なインタラクションを提供することができます。これは多くの産業を変える可能性があります。
These virtual entities are finding uses in a variety of fields and providing creative answers to enduring problems as they get more complex and popular. Let’s examine some of the most well-known applications of AI Digital Humans:
サポートとカスタマーサービス:
- ユーザーは、バーチャルなカスタマーサービス担当者としてAIデジタルヒューマンから24時間サポートを受けることができます。
- AIデジタルヒューマンによって、顧客満足度は大幅に向上します。AIデジタルヒューマンは、迅速で正確、かつフレンドリーなサポートを提供し、迅速な対応を可能にします。
チャットボットとバーチャルアシスタント:
- チャットボットやバーチャルアシスタントは、より興味深く、人間のようなつながりを作るために、AIデジタルヒューマンを組み込むことができます。
- よくある問い合わせへの対応から、商品詳細の提供、取引の完了まで、多くの業務をこなすことができます。
- Through the integration of chatbot efficiency with AI Digital Humans’ emotional intelligence and aesthetic appeal, companies may produce user experiences that are more engaging and fulfilling.
バーチャルプレゼンターとインフルエンサー
- 人工知能(AI)デジタルヒューマンは、バーチャルなプレゼンター、ホスト、インフルエンサーとして、ダイナミックで魅力的な方法でコンテンツを提供することができます。
- ニュース、天気予報、製品デモ、ブランドアンバサダーの役割さえも彼らに任せることができます。
- 企業は、AIとコンピュータグラフィックスを活用して説得力のある一貫したメッセージを作成することで、経費を削減し、人間のスピーカーの必要性をなくすことができます。
ヘルスケアと遠隔医療
- AIデジタルヒューマンは、遠隔医療に非常に役立ちます。 ヘルスケア 患者さん一人ひとりに合った、利用しやすい医療情報と支援を提供することで
- 必要に応じて、患者が専門医に連絡するのを手伝ったり、症状を評価したり、セルフケアのアドバイスを提供したりします。
- AIデジタルヒューマンは、バーチャル・ヘルス・アシスタントとして機能することで、患者のトリアージを支援し、医療従事者の作業負荷を軽減し、患者の転帰を向上させることができます。
ゲームとエンターテイメント
- AIデジタルヒューマンは、ビデオゲームやその他のエンターテインメント・アプリケーションのインタラクティブなキャラクターやコンパニオンとして使用することができます。
- They may converse naturally with players, provide direction and assistance, and even modify their behavior in response to the player’s decisions and actions.
- AIデジタルヒューマンは、より感情的で没入感のあるゲーム体験を開発することで、インタラクティブエンターテインメントに革命を起こす可能性を秘めています。
We can anticipate seeing creative use cases across a range of industries as AI Digital Humans’ capabilities continue to grow.
このようなバーチャルな存在は、教育、医療、ショッピング、エンターテインメントなどさまざまな分野において、私たちがテクノロジーや互いに関わる方法に革命をもたらす力を持っています。
AIアバターとデジタルヒューマンの次なる展開とは?
テクノロジーがさらに発展するにつれて、ますます有能で本物そっくりのデジタル個人を見ることができるようになると予想されます。お気づきのように、今日のモデルは完璧とは言い難いものです。この分野での将来の進歩は AIエージェントそのため、ビジュアルの向上、文脈の複雑な理解、感情表現の向上など、さまざまなことが可能になります。もっと良くなる
より洗練されたデジタル・エンティティの創造と応用がもたらす倫理的影響を考慮しなければなりません。私たちがさらなる技術革新を遂げるにつれ、プライバシー、同意、人間の雇用への影響といった未解決の問題が常に頭の片隅に置かれ、最終的にはこれらの問題について合意に達するよう努力しなければなりません。
