テクマトリックス株式会社 Java対応テスト自動化ツール "Jtest 2025.1 "の販売を開始

TechMatrix Corporation  will begin selling “Jtest 2025.1,” a Java-compatible test automation tool developed by Parasoft Corporation , from September 4, 2025.

Jtest は、Java ソースコードの品質を可視化し、静的解析と単体テストのサポートを通じて単体テストを合理化するための強力なサポートを提供する Java テスト自動化ツールです。静的解析では、コーディング・ルール解析とフロー解析の 2 つの方法を使用して、ソース・コードの潜在的な問題を特定します。コーディング・ルール解析は、4,000を超えるルールを使用してソース・コードを検証し、プログラムの問題の防止と保守性の向上を支援します。フロー解析は、クラスやパッケージを横断する膨大な数の処理フローから、リソース・リーク、セキュリティ脆弱性、その他のバグを引き起こしている可能性のある特定のフローを検出します。単体テストサポートでは、Javaの単体テスト用オープンソースフレームワークであるJUnitで使用できるテストテンプレートやモックを自動作成し、単体テストの工数を削減します。さらに、様々な情報をWebブラウザ上のダッシュボードに表示するレポート機能を搭載し、プロジェクトメンバーが遠隔地でも効率的にソースコードの品質をレビューできる環境を提供します。

In addition to Jtest’s built-in integration with OpenAI and Azure OpenAI, this latest update also strengthens integration with Large Language Model (LLM) providers that are compatible with the OpenAI REST API and have chat completion endpoints. The static analysis feature now supports 18 security compliance rules, including CWE (Common Weakness Enumeration) version 4.17 and CERT for Java, a coding guideline for improving security and reliability in Java programming. Additionally, an AI assistant has been added that allows users to ask questions in natural language. Users can type questions about how to use Jtest in the IDE, and the AI ​​assistant will respond based on the product documentation and pre-configured integration with LLM providers. Even first-time Jtest users can efficiently access the information they need, facilitating product learning.

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パラソフト製品の日本総代理店、 テックマトリックス Jtestは、Javaソフトウェア開発に携わるすべてのお客様の課題解決に最適なツールとして、営業、マーケティング、ユーザーサポートなどの活動を強化してまいります。

Jtest 2025.1の新機能と改善点

LLMコラボレーション機能の強化

• お近くのLLMプロバイダーをお選びください。

  OpenAIとAzure OpenAIに加えて、OpenAI REST APIと互換性があり、チャット補完エンドポイントを持つLLMプロバイダを選択できるようになりました。
  ローカルに展開されたモデルで作業し、データが社外に送信されることなく、セキュアな環境でLLMを活用することができます。

• diffエディタ機能の追加

  AIが推奨する修正を差分エディタで確認し、コードに直接適用できるようになりました。エディタ上ですべての修正または選択した修正を適用できるため、静的解析違反の修正プロセスが高速化されます。

• AIがテストケースを改善

  失敗したテストケースの修正をAIが提案する「ユニットテストアシスタント」機能を追加しました。テストケースの改善にAIを活用することで、テストの効率化に貢献します。

• AIアシスタントによる問い合わせ対応
  は、自然言語で質問できるAIアシスタント機能を追加しました。Jtestの使い方に関する質問を入力すると、大規模言語モデル（LLM）プロバイダが、製品ドキュメントの内容から最適な回答を瞬時に導き出します。初めてJtestを使う方でも、必要な情報を効率的に得ることができ、製品の習得が容易になります。

GitHub Copilot Chatとの統合により、静的解析違反の修正を自動生成

Visual Studio Codeでの開発時に、静的解析の違反を効率的に解決するGitHub Copilot Chatの連携がサポートされました。これにより、従来の静的解析ツールで問題となっていた「違反の修正に時間がかかる」「修正方法がわからない」といった問題が解消され、違反の修正プロセスが高速化されます。

ソース PRタイムズ