エンドツーエンドの観測性とセキュリティのリーダーであるDynatraceは、Google Cloudの共同顧客が最新のプラットフォームイノベーションに早期にアクセスできるようになったことを発表しました。これらのイノベーションは、ログ、メトリクス、トレース、イベントなど、あらゆるデータタイプのコンテキストを保持するDynatrace Grail™データレイクハウスによって実現されます。
企業や組織がイノベーションとデジタルトランスフォーメーションを推進するためにクラウドネイティブ環境を採用するにつれ、かつてない規模で膨大な量のデータを管理する必要性に迫られています。従来のツールでは、このような膨大で複雑なデータストアをリアルタイムに把握することができず、非効率的でサイロ化されたオペレーションに陥っていました。Dynatrace Grailは、複雑さを資産に変換し、企業がデータからリアルタイムで実用的な洞察を得られるようにすることで、これらの課題に対処するために構築されています。観測可能性、セキュリティ、ビジネスデータを統合することで、企業は迅速に洞察を導き出し、運用パフォーマンスを向上させ、Google Cloud環境で優位に立つことができます。
さらに、リアルタイムのデータ処理と高度な自動化により、グレイルは企業の生産性を向上させ、ビジネスの成長と競争上の優位性に直接影響を与える、よりスマートでデータ主導の意思決定を支援します。その他の主な利点は以下の通りです:
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AIがもたらす高精度:Davis® AIとGrailを組み合わせることで、正確な情報に基づいた意思決定と迅速な問題解決のための正確でリアルタイムの洞察を提供します。
Scalable Data Processing : Grail’s cloud-native architecture provides hot storage access and speed for all your data with the cost-efficiency of cold tier storage, eliminating the need for time-consuming and costly re-indexing and rehydration found in other observability solutions.
とのシームレスな統合 グーグル・クラウド :企業は既存のクラウドエコシステム内でデータを統合・分析し、パフォーマンスとセキュリティを向上させることができます。
Easy developer access to Dynatrace data : Leveraging Google’s Gemini Code Assist (an AI-powered coding assistant that helps with code generation, completion, debugging, and more within the IDE), developers can access critical ダイナトレイス 潜在的な問題に関連するデータを含め、ワークフローを中断することなく、より迅速な問題解決と継続的なイノベーションを可能にします。
End-to-end multimodal AI model observability : Users can track and monitor the usage, cost, and performance of AI services and models provided by Google’s Gemini models (a family of multimodal AI models designed to understand and generate text, images, audio, video, and code) at scale.
ソース ダイナトレイス
