Dynatrace、AIを活用した新しいログ分析ツールを発表

エンドツーエンドの観測性とセキュリティのリーダーであるDynatraceは、従来のログ管理ソリューションで増大する課題に対応するため、AIを活用した新しいログ分析機能を発表しました。

従来のソリューションは、既存の監視ツールと並行して運用されることが多く、インシデント解決の遅延、コストの増加、セキュリティリスクの増大につながる非効率な運用を引き起こしていました。Dynatraceは、強化されたログ分析機能と合理化されたアプローチにより、これらの課題に対処する革新的なソリューションを提供します。

Integrated with Davis® AI : Dynatrace’s powerful AI engine, Davis AI, instantly explains log content, making complex analytical tasks easier for different teams across the enterprise. Users can write queries using natural language, build dashboards, and generate reports.

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自然言語インターフェイス：洗練されたインターフェイスにより、特殊なクエリ言語が不要になり、直感的な検索とフィルタリングにより、企業全体でログ分析を利用できるようになります。

OpenPipelineテクノロジー：取り込まれたログをKubernetes環境の詳細など重要なITコンテキストで自動的にエンリッチすることで、チームはデータをより速く理解し、より効果的に分析できます。また、ログをメトリクスやビジネスイベントに簡単に変換し、ダッシュボードや分析ツールとの統合を効率化することで、リアルタイムの洞察を提供できます。また、チームは前処理標準技術を使用して検索とフィルタリングを高速化し、重要なビジネスニーズに迅速に対応することができます。

簡素化された新しい価格設定モデル：クエリ込みの新しい価格設定モデルにより、企業は年間コストを予測しやすくなり、特にクエリの使用量が多い場合にログ管理作業を迅速に拡張できるため、コストを管理するためにクエリの使用量を手動で監視する必要がなくなります。

ログ分析を既存の観測可能性戦略に統合したいというお客様の要望は、かつてないほど高まっています：現在、世界中で1,000社以上のお客様が ダイナトレイス 過去1年間に契約した新規顧客のうち、50%以上がすでにログを使用しています。

According to a recent Gartner report, monitoring and analytics are crucial to understanding modern IT systems. Traditional manual methods are inefficient in today’s complex environments. Adopting an efficient approach like a telemetry pipeline simplifies data extraction, processing and analysis to gain valuable insights for decision making while controlling costs.

ソース PRタイムズ

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