エリックスとリンク、医薬品データを活用したAI医薬品プラットフォームを発表

Elix Inc. and the Life Intelligence Consortium (LINC), a general incorporated association are pleased to announce that they have commercialized the world’s first AI drug discovery platform equipped with multiple AI models that have been federated and trained using data held by 16 pharmaceutical companies.

AI創薬の鍵は、高品質で十分なデータ。優れたAIモデルを構築するには多様で豊富なデータが不可欠ですが、製薬会社は基本的に自社のデータと限られた公開データしか利用できず、データ不足が大きな障壁となっています。

この問題を解決したのが、連合学習技術です。エリックスは、京都大学大学院医学研究科ビッグデータ医科学専攻と連携学習ライブラリ「kMoL」を開発し、各社が機密データを外部に開示することなくAIモデルを共同開発することを可能にしました。連携学習によるAIモデル開発には製薬企業16社が参画しており、開発されたモデルはエリックスが開発・運営するAI創薬プラットフォーム「Elix Discovery™」に搭載されています。

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エリックス Discovery™ makes it possible to utilize the developed models, and several pharmaceutical companies have already begun adopting it. The number of companies adopting it is expected to increase in the future, and we believe it will become the de facto standard for AI drug discovery platforms in Japan. In addition, this is the world’s first case of using federated learning to commercialize an AI drug discovery platform in collaboration with multiple pharmaceutical companies.

The development of AI models using federated learning has been promoted as part of the Japan Agency for Medical Research and Development (AMED)’s Drug Discovery Support Promotion Project and Industry-Academia Collaboration Development of Next-Generation Drug Discovery AI (DAIIA). This project was launched in fiscal 2020 with the aim of building a drug discovery support platform using AI technology, and involved 17 pharmaceutical companies, as well as research institutes such as the RIKEN, Kyoto University, and Nagoya University, and about 10 IT companies with AI technology. The project expired at the end of March 2025.

DAIIAで培った革新的なモデルや仕組みを継続・発展させるため、既に独自のAI創薬プラットフォームを運営しているエリックスと リンク, which supports industry-academia collaboration related to AI in the life sciences field and has many of the DAIIA member companies involved, will cooperate to begin the world’s first commercialization from April 2025. It is expected that this commercialization will further advance the adoption of the technology in drug discovery sites in the future.

実用化当初は、DAIIAに参加する製薬企業が主なユーザーとなりますが、参加企業が増えれば増えるほど、より多くのデータが提供され、すべてのユーザー企業にとって、AIモデルの精度や利便性が向上します。

ソース PRタイムズ