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Elix Inc.および一般社団法人ライフ・インテリジェンス・コンソーシアム（LINC）は、16社の製薬企業が保有するデータを用いてフェデレーテッド学習およびトレーニングを行った複数のAIモデルを搭載した、世界初のAI創薬プラットフォームを商用化したことを発表いたします。.
AI創薬の鍵は、高品質で十分なデータ。優れたAIモデルを構築するには多様で豊富なデータが不可欠ですが、製薬会社は基本的に自社のデータと限られた公開データしか利用できず、データ不足が大きな障壁となっています。
この問題を解決したのが、連合学習技術です。エリックスは、京都大学大学院医学研究科ビッグデータ医科学専攻と連携学習ライブラリ「kMoL」を開発し、各社が機密データを外部に開示することなくAIモデルを共同開発することを可能にしました。連携学習によるAIモデル開発には製薬企業16社が参画しており、開発されたモデルはエリックスが開発・運営するAI創薬プラットフォーム「Elix Discovery™」に搭載されています。
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エリックス Discovery™により、開発されたモデルを活用することが可能となり、すでに複数の製薬企業が導入を開始しています。 今後、導入企業数はさらに増加すると予想されており、日本におけるAI創薬プラットフォームのデファクトスタンダードになると考えています。さらに、フェデレーテッドラーニングを活用し、複数の製薬企業と連携してAI創薬プラットフォームを商用化した事例としては、世界初となります。.
フェデレーテッドラーニングを用いたAIモデルの開発は、医療・健康・労働・福祉研究開発機構（AMED）の「創薬支援推進プロジェクト」および「次世代創薬AIの産学連携開発（DAIIA）」の一環として推進されてきました。 本プロジェクトは、AI技術を活用した創薬支援プラットフォームの構築を目的として2020年度に開始され、17社の製薬会社に加え、理化学研究所、京都大学、名古屋大学などの研究機関、およびAI技術を持つ約10社のIT企業が参画しました。 本プロジェクトは2025年3月末をもって終了しました。.
DAIIAで培った革新的なモデルや仕組みを継続・発展させるため、既に独自のAI創薬プラットフォームを運営しているエリックスと リンク, ライフサイエンス分野におけるAI関連の産学連携を支援し、DAIIA加盟企業の多くが参画している同団体は、2025年4月より世界初の商用化に向けて協力することになりました。この商用化により、将来的には創薬現場における同技術の導入がさらに進むものと期待されています。.
実用化当初は、DAIIAに参加する製薬企業が主なユーザーとなりますが、参加企業が増えれば増えるほど、より多くのデータが提供され、すべてのユーザー企業にとって、AIモデルの精度や利便性が向上します。
ソース PRタイムズ
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