ジェネレーティブAIが臨床試験候補の選定を後押し

名古屋大学と岐阜大学を運営する東海国立高等教育研究システムは、富士通株式会社と提携。臨床試験の候補者選びを強化するためのデモ実験を終えた。これは、ジェネレーティブAIと医療データを活用したものだ。この取り組みは、日本における薬の無駄遣いに取り組むものだ。臨床研究の支援に良い結果を示している。

実験では、名古屋大学医学部附属病院と岐阜大学医学部附属病院の約1,800人のカルテを使用した。生成AIを用いて、医師のメモのような非構造化医療データを構造化フォーマットに変換した。このプロセスにより、約90%の精度を達成した。この構造化データを用いて、過去3件の臨床試験をレビューし、参加者を選定した。AIプロセスを用いて見つかった42人の候補者のうち、27人が適格な参加者として確認された。

従来、医師は各患者の記録を手作業で確認し、臨床試験への参加資格があるかどうかを判断する必要がありました。非構造化データが大量にあるため、このプロセスには多大な時間がかかります。デモでは、AIを導入することでこの時間を約3分の1に短縮できることが示されました。これにより、医療従事者はより迅速に判断を下せるようになり、患者は適切な臨床試験に参加しやすくなります。.

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東海国立高等教育研究システム そして 富士通 このイニシアチブを拡大する計画だ。より多くの疾患や施設を含める予定である。精度を向上させ、実臨床試験での幅広い利用を促進することを目指している。また、これらの結果をParadigm Health, Inc.この会社は世界トップクラスの臨床試験プラットフォームである。両社は共同で、新たな医療データ主導のエコシステムを構築することを目指している。このエコシステムは、医療機関、製薬会社、その他のグループを統合する。このエコシステムは、医療機関、製薬会社、その他の団体を統合し、薬剤の無駄を省き、臨床試験プロセスを改善することに取り組む。