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SORACOM株式会社は、大塚倉庫株式会社がSORACOM IoTプラットフォームを採用し、カメラとジェネレーティブAIを活用した倉庫内侵入検知システムを共同開発したことを発表します。今回の共同開発では、IoTアプリケーションをローコードで開発できるサービス「SORACOM Flux」を活用し、生成AIを活用した侵入検知システムの迅速な改良を行いました。
大塚倉庫は、大塚グループの医薬品、食品、飲料、日用品などの物流業務を担っています。同社は、デジタル技術の力を活用し、従来の「経験や直感」に頼らない、高効率な倉庫・輸送業務を実現することで、「コネクテッド・ロジスティクス」の実現を目指しています。“
大塚倉庫は、この春から、東京本社から全国の物流拠点をリアルタイムで可視化し、一元管理するシステムの構築を開始しました。可視化の一例として、同社はソラコムと共同で、カメラと生成AIを活用した新しい「侵入検知システム」を開発しています。 この新しい侵入検知システムは、倉庫内の複数の場所に設置されたカメラから定期的に静止画像を撮影し、生成AIが侵入者に該当する状況を検知すると、倉庫管理者に通知します。.
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これまでは、必要に応じて録画映像を確認していましたが、タイムリーに通知を受け取ることで、倉庫の安全性とセキュリティが向上し、業務の質も高まります。 さらに、SORACOM Fluxのローコード開発機能により、自然言語で新しい検知条件を定義したり、生成AIモデルを簡単に調整したりすることが可能となり、検知精度の調整や場所ごとの定義変更が行えるようになります。.
大塚倉庫 また、カメラ画像と生成AIを活用し、出荷業務を分析することで、出荷ミスを特定・防止するための研究開発も行う予定です。
SORACOM Flux は、ビジネスや業務に精通した方々が、IoT やジェネレーティブ AI を活用し、現場で生まれるアイデアや想い、イノベーションの実現を支援するサービスです。 ソラコム は、今後も市場のニーズやお客様の声をもとに機能を拡充し、現場のDXをサポートしていきます。
ソース PRタイムズ
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