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ナレッジワーカーの重要なデータは、メールの受信箱から企業のデータベースに至るまで、複数のアプリケーションに散在しています。従業員が必要なデータをより迅速に見つけられるよう支援するため、Amazon Web Services（AWS）は10月9日に「Amazon Quick Suite」をリリースしました。このソリューションはAIエージェントを基盤としており、自然言語による指示を受けて、従業員に代わってアクションを実行することができます。 10月9日の発表において、AWSはQuick Suiteを「仕事の進め方を再定義する、エージェント主導のAI体験」と説明しました。Quick SuiteのディレクターであるJose Kunnackal John氏はブリーフィングの中で、この体験とは「職場でやりたいが、ChatGPTではできないことすべて」を指すと説明しました。’
Quick Suite を使用すれば、IT 管理者は、Google Drive、Office 365 アプリ、Slack、メールなどの従業員個人のデータリポジトリだけでなく、Snowflake、Amazon Redshift、Databricks、Oracle などの全社的なリポジトリにも接続できます。Salesforce や Jira といったシステムとの連携も可能です。 アプリケーションに接続すると、カスタムエージェントの作成、特定の課題に関する質問や関連サイトからのデータ取得、詳細な調査に基づくレポートの作成など、さまざまな方法でQuick Suiteを活用できます。 例えば、Quick Suiteの「Quick Research」ツールは、ChatGPTやGoogle Geminiで利用可能な「Deep Research」機能と同様の機能を提供します。このツールは、少量のバックグラウンド調査を実行して、高品質なレポートを生成します。.
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しかし、Quick Researchには、あなたの会社やあなたの役割に特化した情報が組み込まれています。GeminiとChatGPTもデータコネクタを提供していますが、Quick Suiteで接続されるツールほど包括的ではありません。 AWS Quick SuiteがModel Context Protocol（MCP）を介して1,000以上のアプリと連携できることが発表されました。もう一つの例として、Amazon QuickSightが挙げられます。これはエージェントベースのAIを活用して、さまざまなソースからのデータを分析し、可視化まで行うことができます。Amazon Quick FlowsやAmazon Quick Automateは、Quick Suiteのエージェント機能が真価を発揮する分野です。 Quick Flowsでは、Geminiの「Gems」と同様に、反復的なタスクのための自動化されたワークフローを作成できます。一方、Quick Automateは、より複雑なプロセスを自動化します。 例えば、Amazonによると、同社の財務チームはQuick Automateを使用して、毎月生成される大量の請求書の照合を行っているとのことです。この記事は、Ziff Davisが海外で公開した記事を、4X for Japanが編集したものです。.
ソース ヤフー
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