CData、初のマネージドMCPプラットフォーム「Connect AI」を発表

CDataソフトウェア・ジャパン リアルタイムデータ統合コネクタを提供するLLCは、世界初のマネージドMCP（Model Context Protocol）プラットフォーム「CData Connect AI」の提供開始を発表しました。 Connect AIにより、ClaudeやChatGPTなどの生成AIアシスタントやAIエージェントが、Salesforce、kintone、SAP、Google Sheetsなど300種類以上のビジネスデータに、リアルタイムかつ安全にアクセスできるようになります。.

つまり、ユーザーは好みのAIアシスタントに話しかけるだけで、AIが自動的に必要なビジネスデータを収集し、ユーザーの質問に答えるための背景情報を提供し、レポートを作成し、洞察を提供し、ビジネス業務を遂行してくれるということです。.

ビジネスへの生成AI導入における「見えない壁」

Kaonaviの「企業における生成AIの実利用に関する調査」によると、ビジネスにおける生成AIの導入率は35.81％であり、その活用はメール作成やリサーチ、アイデア創出など、ビジネスへの影響が限定的である分野に留まっています。.

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ジェネレーティブAIがビジネスで広く採用されない主な理由として、以下の3つの課題が挙げられています。

AIはビジネスデータに関するコンテキストを欠いています

現在の生成AIは非常に高性能ですが、ビジネスに役立つ適切な洞察を生み出すためには、インターネット上の公開データだけでなく、自社データも文脈として取り込む必要があります。 しかし、現在のAIは「先月の売上高」、「A社との取引状況」、「製品別の売上動向とコスト」、「マーケティング活動」といった自社のデータを把握しておらず、そのため、そうした文脈に基づいたインサイトを提供することができません。.

ビジネスデータへのAI接続の欠如

当社の業務データは、SalesforceやKintone、SAPなどのCRMやERPシステムなど、様々な業務システムに分散しており、通常ビジネスユーザーが利用するChatGPTやClaudeなどのAIツールでは直接アクセスすることができません。ExcelやCSVファイルを直接プロンプトにアップロードすることは可能ですが、これではインタラクティブ性が低下し、業務への浸透を妨げてしまいます。

AIセキュリティとガバナンスの懸念

S&Pグローバルの調査によると、42%の企業が、プライバシーとセキュリティのリスクを理由に、2025年までにAIプロジェクトの大半を断念するとのことです( S&P Global | 03/2025 )。さらに、Anaconda の調査では、67% がセキュリティの懸念による AI プロジェクトの遅延を報告しており、AI ガバナンスが採用の最大の障壁となっています ( Anaconda "AI Model Governance" survey | 08/2025 )。

コネクトAIがジェネレーティブAI活用の課題を解決

Connect AIは、こうした課題を解決し、ビジネスユーザーによる生成AIの活用方法に革新をもたらす、世界初のマネージドMCPプラットフォームです。 「今月、成約率50%以上のSalesforceの案件を取得」といった簡単なコマンドで、ChatGPTやClaudeが自動的にビジネスデータを取得し、分析やインサイトを生成し、次のアクションを支援します。.

ジェネレーティブAIとMCPの融合がもたらす革命

Connect AIのMCPは、LLM（大規模言語モデル）にとってのUSB Type-Cのようなものです。Anthropic社が開発したこのオープンプロトコルにより、AIは標準化された方法で外部サービスに接続できるようになります。ユーザーはAIアシスタントに話しかけるだけで、AIが必要な情報を自動的に収集・分析し、タスクを実行します。.

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これにより、自然言語コマンドを発行するだけで、複数のシステムを横断した複雑なデータ分析が可能になります。営業、マーケティング、財務などの各部門が専門知識がなくてもデータを活用できるようになり、これまで数日から数週間かかっていたレポート作成作業が数分で完了するようになりました。

また、AIエージェントビルダーと組み合わせることで、月末や月初などの定期的なスケジュールでAIに実行させたり、商談や見積作成時の後続タスクとしてAIエージェントに自動実行させることも可能です。

ソース PRタイムズ