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ワサビ・テクノロジーズ・ジャパンは、米国本社のエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼COOであるマーティ・ファラロ氏を招き、事業戦略説明会を開催しました。2017年に設立されたクラウド型ストレージサービスプロバイダーであるワサビ・ネットワークスは、2019年に日本市場に進出しました。 現在、同社は北米6カ所、欧州6カ所、アジア4カ所の計16地域でサービスを展開しています。アジアの4地域のうち2カ所が日本（東京と大阪）にあり、同社がこの市場をいかに重視しているかがうかがえます。 ファラロ氏は、同社のサービスの3つの主な特徴として、低価格、高性能、そしてセキュリティを挙げました。同社は、その価格設定がAmazon Web Services（AWS）のようなハイパースケーラーのストレージサービスよりも最大80％安いと主張しています。.
さらに、同社の料金体系はシンプルで、ハイパースケーラーが課すアウトバウンド費用（ダウンストリーム転送料／データ取得料）が不要であり、APIリクエストに対する追加費用も発生しません。 パフォーマンス面では、AIワークロード向けに特別に設計された新しいストレージクラスとしてNVMe SSDを導入するなど、速度の向上に取り組んでいます。 さらに、データのセキュリティを確保するため、不変（書き換え不可）ストレージも提供されています。ワークロードに関して、中村氏は「バックアップやリカバリからAIに至るまで、幅広いユースケースで採用が進んでいます」と述べました。その後、特に注力している分野であるAIサポートに関する最新の取り組みを紹介しました。 まず、米国で開始された取り組みとして、IBM Cloudと提携してカリフォルニア州サンノゼに構築された「AI-First Storage Region」が、2025年第4四半期に稼働を開始します。このリージョンでは、NVMe SSDを採用したAI向けの新ストレージクラス「Wasabi Fire」が提供されます。.
パフォーマンス面では、「Amazon S3 Express」や「Azure Premium」と同等であると言われており、米国での価格は1TBあたり月額19.99ドルと発表されています。 主な活用シーンとしては、「AIおよび機械学習ワークロード：データモデルへの高速アクセス」、「高頻度データロギングおよび取り込み：監視および可観測性のため」、「メディア処理パイプライン：高速な読み書きによるエンドツーエンドの処理時間の短縮」などが挙げられます。 AIトレーニングにGPUを使用する場合、コストのかかるリソースであるGPUをアイドル状態にすることなく稼働させ続けるためには、途切れることのないデータ供給が不可欠です。これには、GPUとストレージの物理的な近接性が求められます。ストレージ専門サービスのWasabi Technologiesは、自社だけではユーザーのニーズを満たせないことを懸念していました。 しかし、IBMとの提携により、IBM Cloudが提供するコンピューティングリソースを活用できるようになりました。ファラロ氏は、自社の顧客に加え、IBMの顧客にもサービスを提供することで、ユーザーベースを拡大できたと述べています。 「Wasabi Fire」は2026年前半に東京リージョンで提供開始される予定であり、東京リージョンもIBM Cloudのコンピューティングリソースの近くに位置することになります。.
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また、WasabiはDell Technologiesとグローバルに提携し、「Wasabi with Dell ObjectScale」と呼ばれるハイブリッドストレージサービスを立ち上げました。このサービスは、Dell Technologiesのオブジェクトストレージ製品「ObjectScale」と ワサビ・テクノロジーズ‘「クラウドストレージサービス」は、「オンプレミスストレージをクラウドに拡張し、長期保存、アーカイブ、シームレスなハイブリッドワークフローを実現する」ものです。本サービスは現在、米国と英国で提供されていますが、2026年上半期には東京リージョンでも提供開始される予定です。.
ソース ヤフー
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